怎么快速部署一个大模型?
- 作者:admin
- 发表时间:2025-06-18 19:40:11
没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
最新文章
-
以色列为什么突然敢打伊朗了?不怕被报复?
-
国家统计局表示,青年人失业率连续 3 个月下降,现在找工作实际情况如何?
-
女生真正的完美身材是什么样子?
-
外贸独立站怎么做SEO?
-
有没有GUI框架开发难度小,***消耗又不多,而且又跨平台?
-
如何看待《剑星》已登顶 Steam 全球热销榜?
-
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
-
56 岁白岩松踢球摔倒久不能起,他目前情况如何?踢球时需要注意什么?
-
谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?
-
《沙丘》中为什么不把沙虫幼体运到其他星球去生产香料?