5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源，具体有哪些提升？使用体验如何？
- 作者：admin
- 发表时间：2025-06-22 10:35:12
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词，上次的V3-0324也说是小更新，结果是大手笔；还有之前的开源周，以为就是几个小的更新，结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受：思考能力增强明显，但不会过度思考，从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙，虽然DeepSeek说是小版本试更新，但实际上性能提升的非常明显，这次的主要更新点侧重在这四个方面： 推理能力…。
最新文章
-
你身边身材最好的女生是什么样？
-
微软宣布 5 月 28 日开始下架「Microsoft 远程桌面」应用，背后原因有哪些？
-
特朗普称美国完成对伊朗三处核设施的打击，具体情况如何？伊朗会如何反击？
-
字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目，如何评价目前AI开发的水平？
-
印度为什么一定要和中国作对？
-
同事连续几天把孩子带来上班，你们有过这样的经历吗？
-
如何以“我是恶毒女配，但我摆烂了”为开头写一篇文？
-
为什么 WebStorm 这么好用还会有人去用 VSCode？
-
Trae和Cursor对比有什么优势吗？
-
华为 HDC 发布 HarmonyOS 6 开发者 beta 版对应用开发者和鸿蒙生态有哪些影响？