qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
- 作者：admin
- 发表时间：2025-06-23 16:40:14
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
最新文章
-
广东怀集水灾后一家超市疑似被哄抢，这种行为在灾难面前的道德和法律问题如何看待？
-
怎么看待三十而已里说的养鱼让人玩物丧志，养鱼是魔鬼，是黑洞，养鱼毁三代鱼缸毁一生的话?
-
新买的移动硬盘该格式化为 NTFS 还是 exFAT？
-
将 Windows Server 作为个人 PC 操作系统来用是怎样的体验？
-
陈楚生第一，马嘉祺淘汰，如何评价《歌手 2025》第六期所有歌手的演唱？
-
为什么买了Switch后，却发现它并没有那么好玩？
-
要不要从北京搬去成都，且让孩子在成都上学？
-
长期使用的大佬来说说，MacOS 真的比 Windows 稳定吗？
-
美国真会下场对伊朗开战吗？
-
如果你是《一帘幽梦》里的绿萍，你会不会最后原谅紫菱？